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对于分布式的认知无线网络,由于不存在融合中心节点,次级用户节点之间的合作感知往往
采用信息交互的渠道进行,其中一种基于共识合作的感知机制受到广泛的研究,但这种机制
在鲁棒性方面存在一定的缺陷,当恶意节点存在时,其错误信息将影响局部的感知判决结果
,为此,提出一种基于感知节点可信度的共识合作感知机制。在该机制中,各节点对邻居节
点的可信度进行计算,并把计算出的可信度值发送给其他节点,通过对各节点可信度的累加
计算,最终计算出各节点的可信度,各节点以此决定是否与其邻居节点合作以及如何合作。
仿真结果证明,在恶意节点存在的情况下,该算法在感知性能和收敛速度上都较未改进算法
有不同程度的提升,减轻了不可靠节点对合作感知结果的影响。 相似文献
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提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。 相似文献
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